ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಹರಡುತ್ತಿರುವ ಕೊವಿಡ್‌-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ಎರಡನೇ ಅಲೆಯು ಏಪ್ರಿಲ್ ಮಧ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಗರಿಷ್ಠವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದರ ನಂತರ ಮೇ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಸೋಂಕುಗಳು ಕುಸಿತ ಕಾಣಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಭಾರತದಾದ್ಯಂತ ಕೊವಿಡ್‌-19 ಸೋಂಕುಗಳ ಮೊದಲ ಅಲೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೂತ್ರ ಎಂಬ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನ ಬಳಸಿ ಆಗಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೋಂಕಿನ ಆರಂಭಿಕ ಉಲ್ಬಣವು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ ವೇಳೆಗೆ ಗರಿಷ್ಠವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಫೆಬ್ರವರಿ 2021 ರಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿತ್ತು.
ಕಾನ್ಪುರದ ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಐಐಟಿ) ಯ ಮನೀಂದ್ರ ಅಗ್ರವಾಲ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸೋಂಕುಗಳ ಉಲ್ಬಣದ ಪಥವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಈ ಹೊಸ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಅಲೆಗೆ ಏಪ್ರಿಲ್ ಮಧ್ಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ದೈನಂದಿನ ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ.
ಕಳೆದ ಹಲವಾರು ದಿನಗಳಿಂದ, ಏಪ್ರಿಲ್ 15-20ರ ನಡುವೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಲು ಸಮಂಜಸವಾದ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿ ಏರುತ್ತದೆ. ಅದು ಅಷ್ಟೇ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿ ಇಳಿಯಲಿದೆ. ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಏರಿದ್ದು ಮೇ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ನಾಟಕೀಯ ಇಳಿಕೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು “ಎಂದು ಅಗ್ರವಾಲ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಏರಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ದೈನಂದಿನ ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಇದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಇದು ದಿನಕ್ಕೆ 1 ಲಕ್ಷ ಸೋಂಕುಗಳಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರತಿದಿನ ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾವಣೆಯಾದರೂ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹಲವಾರು ಸಾವಿರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಏರಿಕೆಯ ಶಿಖರದ ಸ್ಥಳವು ಏಪ್ರಿಲ್ ಮಧ್ಯದವರೆಗೂ ಉಳಿಯಲಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಹರಿಯಾಣದ ಅಶೋಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಗೌತಮ್ ಮೆನನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮಾಡಿದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು, ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸೋಂಕಿನ ಅಲೆಯ ಉತ್ತುಂಗವು ಏಪ್ರಿಲ್ ಮಧ್ಯ ಮತ್ತು ಮೇ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಎಂದು ಊಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೊವಿಡ್‌-19 ಪ್ರಕರಣಗಳ ಇಂತಹ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಗಳನ್ನು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಂಬಬೇಕು ಎಂದು ಮೆನನ್ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ಹಾದಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಈ ಮಾದರಿ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಗ್ರವಾಲ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಬೀಟಾ, ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕ ದರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದಿನಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಸೋಂಕು ತಗುಲುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಆರ್-ನಾಟ್ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಸೋಂಕಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ವೈರಸ್ ಹರಡುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಗ್ರವಾಲ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಇತರ ಎರಡು ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ‘ರೀಚ್’, ಇದು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಕ್ಕೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಪ್ಸಿಲಾನ್’. ಅಂದರೆ ಪತ್ತೆಯಾದ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಯಾಗದ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಅನುಪಾತ. ನಾವು ‘ರೀಚ್’ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬೇಕಾದ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಕೊವಿಡ್‌ ಹಿಂದಿನ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನ. ಹಿಂದಿನ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು ಒಂದು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಒಂದು ಸ್ಥಳದಾದ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಗಳಿಂದಾಗಿ ಕೊವಿಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಹರಡುವಿಕೆಯು ನಿಧಾನಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ,ಎಂದು ಅಗ್ರವಾಲ್ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪತ್ತೆಯಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇರಿಸುವುದರಿಂದ,ಅವರು ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ದಿನನಿತ್ಯದ ಹೊಸ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದು ಪತ್ತೆಯಾಗದೇ ಇರುವ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದಾಗಿ. ಹೀಗಾಗಿ ನಾವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚದ ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಣರಹಿತ ಸೋಂಕುಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ , ಎಂದು ಗಣಿತಜ್ಞ ಅಗ್ರವಾಲ್ ತಿಳಿಸಿದರು.
ಮಾದರಿಯು ದೈನಂದಿನ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳ ಒಳಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ.ನಾವು ದೈನಂದಿನ ಸೋಂಕಿನ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ. ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾರತದಾದ್ಯಂತ ಬೀಟಾ ಮೌಲ್ಯವು ಶೇಕಡಾ 50 ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ರಿಲ್ಯಾಕ್ಸ್‌ ಆಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿರುವುದು ಈ ಅಂಶಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಇದು ಯಾವ ಕಾರಣದಿಂದ ಆಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಹೇಳಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ “ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅಗ್ರವಾಲ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟರು.
ಈ ಮಾದರಿಯು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ಅಲೆಯನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ಊಹಿಸಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಫೆಬ್ರವರಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಚ್ 2021 ರ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಬದಲಾಗಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಿದೆಯೆಂದು ನೋಡಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಕಾಯಬೇಕಾಯಿತು, ಅದು ಈಗ ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ” ಎಂದು ಅಗ್ರವಾಲ್ ಹೇಳಿದರು.
ಶುಕ್ರವಾರ, ಭಾರತವು 24 ಗಂಟೆಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ 81,466 ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ – ಇದು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2, 2020 ರ ನಂತರದ ಏಕೈಕ ಏಕದಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ – ಕೊವಿಡ್‌-19 ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು 1,23,03,131 ಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಕೇಂದ್ರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಚಿವಾಲಯ ತಿಳಿಸಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಬರೆಯಿರಿ